Advanced Python Programming

🇹🇷 Orta ve İleri Seviye Python Programlama

Süre: 8 hafta | Haftada 3 saat | Toplam 24 saat
Eğitim Dili: Ağırlıklı İngilizce, gerektiğinde Türkçe destek
Seviye: Orta – İleri
Ön Koşul: Temel Python bilgisi

Ders İçeriği:

• 1–2. Haftalar: İleri veri yapıları, OOP, decorators ve generators.

• 3–4. Haftalar: Modüler programlama, type hints, testler ve yazılım mimarisi.

• 5. Hafta: FastAPI, REST API ve veritabanı işlemleri.

• 6. Hafta: AsyncIO, multithreading, multiprocessing ve performans optimizasyonu.

• 7. Hafta: Git, Docker temelleri ve gerçek dünya projesi.

• 8. Hafta: Pandas/NumPy ile ileri veri ön işleme, veri görselleştirme, feature engineering ve Scikit-learn ile makine öğrenmesi (2 ders).

Materyaller: Python, VS Code, Git, FastAPI, Jupyter Notebook.
Kaynaklar: Uygulama kodları, teknik notlar, proje şablonları, veri setleri ve bireysel geri bildirim.
Kayıt: Temel Python bilgisine sahip katılımcılar için online veya yüz yüze özel ders.

Kazanım: Profesyonel Python uygulamaları, API'ler ve veri odaklı projeler geliştirme.

🇬🇧 Intermediate to Advanced Python Programming

Duration: 8 weeks | 3 hours/week | 24 hours total
Language: Primarily English, with optional Turkish support
Level: Intermediate – Advanced
Prerequisites: Basic Python programming

Course Outline:

• Weeks 1–2: Advanced data structures, OOP, decorators, and generators.

• Weeks 3–4: Modular programming, type hints, testing, and software architecture.

• Week 5: FastAPI, REST APIs, and databases.

• Week 6: AsyncIO, multithreading, multiprocessing, and performance optimization.

• Week 7: Git, Docker fundamentals, and real-world development.

• Week 8: Advanced data preprocessing, visualization, feature engineering, and machine learning with Pandas, NumPy, and Scikit-learn (2 sessions).

Tools: Python, VS Code, Git, FastAPI, Jupyter Notebook.
Resources: Code examples, technical notes, project templates, datasets, and personalized feedback.
Enrollment: Online or in-person private lessons for learners with basic Python knowledge.

Outcome: Develop maintainable Python applications, APIs, and practical data-driven solutions.